我國車用毫米波雷達的應用仍處於測試階段

目前智能網聯汽車已經實際運用在工業領域
，但是距離載人汽車實現無人駕駛，尚有“最後一公裏”需要打通。這已經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力。其技術路徑是如何讓車載網絡成為車輛的“神經係統”，由此實現信息采集
、傳遞、計算、反饋、控製的功能，從而為駕駛者輕鬆駕駛
、安全駕駛
、明白維修保駕護航。

通過車雲網將信息數據上傳到雲端
，車輛不僅能實現自動駕駛

，從生產到售後其所有的數據信息可以全方位使用。“人們都知道車輛每5000公裏需要保養，但5000公裏隻是預估值，不同的路況、不同的駕駛習慣均會造成不同的影響。”konghuifangjieshaoshuo，zhinengwanglianqichezekeyitongguocaijicheliangxingshiguochengzhongdegexiangshuju，jingzhundipanduancheliangdejutichekuang，jishitixingcheliangjinxingbaoyang

，congeryouxiaobaozhengcheliangdelianghaozhuangkuang。

毫米波雷達：“擦亮”智能汽車的眼睛

據悉
，按照我國節能與新能源汽車發展技術路線圖，到2030年，市場上10%的汽車將實現完全自動駕駛。實現無人駕駛，首先要具備道路環境識別的能力。

“毫米波雷達、激光雷達和視覺傳感器
，可以被稱之為智能網聯汽車的眼睛。”合肥工業大學汽車電子與測控技術研究所所長孔慧芳教授介紹說。通過這雙眼睛，車輛可以準確觀測行人、障礙物或其他車輛的位置和運動方向，有效獲取道路信息，從而確保車輛順利
、安全行駛。而毫米波雷達，由於其信號不易衰減，受雨雪
、塵埃等環境幹擾較小

，成為智能汽車有形之眼的最佳選擇。

目前，我國車用毫米波雷達的應用仍處於測試階段
，相關技術和產品的研發與測試需要汽車生產企業、雷達生產企業、無線電監控監測中心協同作戰。

而“眼睛”采集到的道路圖像信息，將通過綜合圖像處理、機ji器qi視shi覺jiao與yu機ji器qi學xue習xi等deng先xian進jin技ji術shu進jin行xing分fen析xi
，將jiang實shi際ji道dao路lu中zhong的de環huan境jing信xin息xi檢jian測ce並bing提ti取qu出chu來lai
，實shi現xian對dui當dang前qian道dao路lu環huan境jing的de智zhi能neng識shi別bie。這zhe些xie道dao路lu信xin息xi和he車che輛liang各ge電dian器qi間jian的de控kong製zhi信xin號hao和he狀zhuang態tai信xin息xi，又you將jiang通tong過guo總zong線xian技ji術shu在zai車che輛liang內nei部bu網wang絡luo上shang即ji時shi傳chuan遞di，從cong而er實shi現xian對dui車che輛liang運yun行xing的de控kong製zhi和he車che載zai電dian器qi的de狀zhuang態tai監jian控kong。

車車通訊：練就智能汽車的“千裏眼”

擦亮眼睛讓車輛具備了自主觀測路況的能力，但僅僅如此，還不能實現車輛的智能化。“依托無線通訊，通過車聯網技術，在車輛與車輛之間、車輛與路測設施之間形成的交互網絡，才能練就智能汽車的千裏眼。”孔慧芳說

，所謂車聯網


，就是車
、路、人一體化網絡及其應用。

目前

，車聯網技術在汽車上的應用已經比較普遍，很大程度上提升了人們的駕駛體驗。不過，目前的車聯網技術應用主要還是定位導航、娛樂資訊、車輛防盜等初級功能。

而智能汽車的千裏眼
，就是基於車聯網技術，在車-車、車-路
、車-人
、車-設施等之間形成信息交互
，將采集到的車輛位置
、速度和路線等各類信息進行交互與共享，其構成的巨大交互網絡

，即使在雨、雪
、霧惡劣天氣下也可以幫助車輛實現行駛環境的感知，實現臨時障礙預警、chejianjuliyujingyukongzhidengweixianbianshixiangying。zhideyitideshi，youyucheliangzhijiankeyigongxiangdaoluzhuangkuangxinxi，dangqianchefashengshigushi
，keyijishitishihouxucheliangtiqianzuohaojiansuzhunbei，huobikaishiguluduan。

同時，車車通訊還使智能交通和綠色交通成為現實。“目前已經普遍應用的智能導航可以提供路線最短或時間最短的選擇，但這些選擇往往不意味著能耗最低。”孔慧芳介紹說
，通過連接紅綠燈等道路設施
，分析其他車輛和道路設施提供的數據信息，為出行車輛提供最為合理的路線和車速。

此(ci)外(wai)，駕(jia)駛(shi)人(ren)除(chu)了(le)可(ke)以(yi)避(bi)開(kai)擁(yong)堵(du)路(lu)段(duan)或(huo)者(zhe)路(lu)況(kuang)較(jiao)差(cha)的(de)路(lu)段(duan)
，還(hai)可(ke)以(yi)提(ti)前(qian)知(zhi)道(dao)平(ping)穩(wen)車(che)速(su)控(kong)製(zhi)在(zai)多(duo)少(shao)就(jiu)能(neng)順(shun)利(li)通(tong)過(guo)下(xia)一(yi)個(ge)紅(hong)綠(lv)燈(deng)路(lu)口(kou)，從(cong)而(er)避(bi)免(mian)了(le)急(ji)起(qi)急(ji)刹(sha)等(deng)操(cao)作(zuo)，在(zai)保(bao)證(zheng)交(jiao)通(tong)高(gao)效(xiao)、安全的同時
，降低油耗。

網絡安全：為智能汽車加上 “一把安全鎖”

suizheqichehejiaotongzhinenghuayijizhihuichengshifazhanqushi
，gengduocheliangxinxiluxukaifangbingtongguogaosuzongxianshangchuandaochezaixinxizhongduan
，shichezaixinxizhongduanchengweicheliangdedanao

，chezaiwangluochengweicheliangdeshenjingxitong，youcishixianxinxicaiji、傳遞
、計算、反饋、控製的功能。

近日，由車載信息服務產業應用聯盟
、合肥工業大學智能製造技術研究院共建的安徽省車聯網技術研究中心在合肥正式成立，該中心將針對毫米波雷達
、車車通訊與網絡安全等智能網聯汽車領域關鍵技術

，聯合有關科研院所和汽車整車

、零部件生產企業開展協同創新行動。

同(tong)時(shi)
，這(zhe)一(yi)數(shu)據(ju)也(ye)可(ke)以(yi)準(zhun)確(que)反(fan)映(ying)駕(jia)駛(shi)人(ren)的(de)駕(jia)駛(shi)習(xi)慣(guan)，如(ru)果(guo)發(fa)現(xian)其(qi)具(ju)有(you)危(wei)險(xian)駕(jia)駛(shi)習(xi)慣(guan)，即(ji)使(shi)僥(jiao)幸(xing)躲(duo)過(guo)了(le)事(shi)故(gu)與(yu)違(wei)章(zhang)，也(ye)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)收(shou)取(qu)高(gao)額(e)保(bao)險(xian)等(deng)方(fang)式(shi)進(jin)行(xing)處(chu)罰(fa)。

智能汽車不僅可以實現車輛狀態的遠程監測，還可以實現對車輛的遠程控製，這也對車聯網的安全性提出了更高的要求。“如果車輛在高速行駛中被人為遠程控製

，會造成極大的不安全因素。”孔慧芳說。為此
，中心還將麵向車聯網的網絡安全開展關鍵技術研發，為智能汽車的研發使用加上一把安全鎖。

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